Turnitin ChatGPT anlar mı sorusu, günümüz akademik dünyasının en çok merak edilen konularından biri haline geldi. Öğrenciler ve eğitimciler arasında yapay zeka ile üretilen içeriklerin tespiti hakkında büyük bir endişe var.

Yapay Zeka teknolojilerinin hızla gelişmesiyle birlikte, Turnitin gibi intihal tespit araçları da kendilerini yenilemeye çalışıyor. Ancak bu sistemler gerçekten ChatGPT tarafından oluşturulan metinleri doğru bir şekilde tespit edebiliyor mu? Özellikle Turnitin’in iddia ettiği %98 doğruluk oranı gerçeği yansıtıyor mu?

Bu makalede, Turnitin’in ChatGPT’yi tespit etme yeteneğini derinlemesine inceleyeceğiz. Ayrıca AI tespit sürecinin nasıl işlediğini, hangi ChatGPT modellerinin daha kolay tespit edilebildiğini ve tespit sonuçlarının nasıl yorumlanması gerektiğini ele alacağız. Buna rağmen unutmamak gerekir ki teknoloji sürekli gelişiyor ve bu alandaki bilgiler de hızla değişiyor.

Turnitin ChatGPT’yi Gerçekten Tespit Edebiliyor mu?

Akademik dünyada intihal tespiti denilince akla ilk gelen araçlardan biri olan Turnitin, yapay zeka kullanımının artmasıyla birlikte yeni bir sorunla karşı karşıya kaldı. Peki Turnitin gerçekten ChatGPT gibi yapay zeka araçlarını tespit edebiliyor mu? Bu sorunun cevabını detaylı olarak inceleyelim.

Turnitin’in AI tespit özelliği ne zaman eklendi?

Turnitin, yapay zeka yazma tespit aracını (AI Writing Detection Tool) Nisan 2023’te resmi olarak kullanıma sundu. Bu özellik, 1998 yılında intihal tespit sistemi olarak kurulan şirketin, değişen teknoloji karşısında kendini yenileme çabasının bir sonucuydu. Başlangıçta sadece intihal tespiti yapan Turnitin, artık ChatGPT gibi yapay zeka araçları tarafından oluşturulan metinleri de tanımlayabilme iddiasıyla karşımıza çıktı.

Öncelikle belirtmek gerekir ki, Turnitin’in yapay zeka tespit aracı yalnızca İngilizce dilinde yüklenen belgeler için çalışmaktadır. Bu durum, Türkçe ve diğer dillerde hazırlanan akademik çalışmalarda şimdilik bir sınırlama oluşturmaktadır. Ayrıca bu tespit sonuçları ve raporlar sadece eğitmenler ve yöneticiler tarafından görülebilmektedir>.

Yüzeydeki başarı oranı nedir?

Turnitin, yapay zeka tespit modelinin %98’e kadar doğru sonuç verdiğini iddia etmektedir. Bu iddia, eğitimciler ve akademik kurumlar arasında büyük ilgi uyandırdı ve dünya çapında 20.000’den fazla akademik kurum bu teknolojiyi kullanmaya başladı.

Sistem, sadece metindeki yapay zeka kullanım oranını belirtmekle kalmıyor, aynı zamanda hangi bölümlerin yapay zeka tarafından oluşturulduğunu gösteren kapsamlı bir özgünlük raporu da sunuyor. Bu raporda, metnin yazım stili, dil kalıpları, tonu, bağlamı, yapısı ve sözdizimi analiz edilerek yapay zeka kullanımı tespit edilmeye çalışılıyor.

Turnitin’in AI tespit sistemi başlangıçta ChatGPT-3 ve ChatGPT-3.5 modellerinden gelen içeriği tespit etmek için eğitildi. Daha sonra sistem ChatGPT-4 ve ChatGPT Plus tarafından üretilen metinleri de tanıyacak şekilde güncellendi. Nisan 2024’te Turnitin, yapay zeka tespit modelinin 200 milyon makale üzerinde defalarca incelendiğini açıkladı.

Tespit edemediği durumlar var mı?

Elbette ki hiçbir yapay zeka tespit sistemi mükemmel değildir. Turnitin de bu konuda istisnasız. Şirket, içeriğinin %20’sinden fazlasının yapay zeka tarafından yazıldığı makalelerde yanlış pozitif oranını %1’in altında tutmayı hedeflediğini belirtiyor. Ancak bu düşük hata oranı bile büyük sınıflarda önemli sorunlara yol açabilir.

Turnitin’in tespit edemediği durumlar şunlardır:

  • Yalnızca İngilizce metinleri analiz edebilmesi büyük bir sınırlama oluşturuyor. Diğer dillerde yazılan içerikler AI tespit sürecine tabi tutulmuyor.
  • Sürekli gelişen yapay zeka modelleri karşısında güncellenme ihtiyacı duyuyor. Yeni geliştirilen modeller tespitten kaçabilir.
  • Sözcük değiştirme araçlarıyla değiştirilmiş metinlerde başarı oranı düşebiliyor. Yapılan testlerde, QuillBot gibi yeniden ifade etme araçlarıyla değiştirilen AI içeriklerinin tespitinde Turnitin’in kararsız kaldığı görülmüştür.

Bununla birlikte, yapay zeka araçları tarafından üretilen bütün yazıları algılayabilmesi için sistemin sürekli geliştirilmesi gerekmektedir. Ayrıca, yanlış pozitif sonuçlar da endişe vericidir. Tamamen insan tarafından yazılmış metinlerin yapay zeka ürünü olarak işaretlenmesi, akademik değerlendirmede haksızlıklara yol açabilir.

Sonuç olarak, Turnitin’in ChatGPT’yi tespit etme yeteneği sürekli gelişiyor ancak hala mükemmel değil. Eğitimcilerin bu aracı kullanırken sonuçları eleştirel bir gözle değerlendirmesi ve sadece yapay zeka tespitine dayanarak kesin yargılara varmaması önemli görünüyor.

Turnitin’in AI Tespit Süreci Nasıl İşliyor?

Yapay zeka teknolojilerinin yaygınlaşmasıyla, Turnitin sisteminin nasıl çalıştığını anlamak daha da önemli hale geldi. Turnitin’in ChatGPT gibi AI araçlarının ürettiği metinleri tespit etme süreci oldukça karmaşık bir yapıya sahip ve birkaç temel aşamadan oluşuyor.

1. Metni bölümlere ayırma

Turnitin’in AI tespit süreci, öncelikle yüklenen belgeyi analiz edilebilir parçalara ayırarak başlar. Sistem, metni cümleler, paragraflar ve bölümler halinde değerlendirmeye alır. Bu bölümleme işlemi, metnin farklı kısımlarındaki yapay zeka kullanım oranını daha doğru tespit etmeye yardımcı olur. Metindeki düşünce akışı, argüman yapısı ve anlatım bütünlüğü de bu aşamada incelenir.

2. Her bölüme puan atama

Bölümlere ayrılan metin parçalarının her birine, yapay zeka kullanım olasılığını gösteren puanlar atanır. Bu puanlama sistemi, metindeki dil yapıları, kelime seçimleri, cümle uzunlukları ve çeşitliliği gibi faktörleri değerlendirir. Turnitin, bu aşamada metin içindeki tekrarlayan kalıpları ve insan yazımında pek rastlanmayan dil özelliklerini belirler. Her bölüm için 0 ile 100 arasında değişen bir puan oluşturulur.

3. Nihai AI yüzdesini hesaplama

Bölümlere atanan puanlar, metindeki yapay zeka kullanım oranını belirlemek için bir algoritma yardımıyla birleştirilir. Bu hesaplama sürecinde, metindeki tüm bölümlerin puanları ağırlıklandırılarak nihai bir yüzde elde edilir. Turnitin’in hesaplama yöntemi, belgenin uzunluğu, karmaşıklığı ve içeriğindeki çeşitlilik gibi faktörleri de göz önünde bulundurur. Örneğin, 500 kelimelik bir metinde yapay zeka tarafından yazılmış olduğu düşünülen bölümler, toplam metnin %75’ini oluşturuyorsa, belge yüksek oranda yapay zeka ürünü olarak işaretlenir.

4. Örüntü tanıma algoritmaları

Turnitin ChatGPT anlar mı sorusunun cevabı büyük ölçüde bu aşamada gizlidir. Sistem, aşağıdaki özellikleri analiz eden gelişmiş örüntü tanıma algoritmaları kullanır:

  • Dil akıcılığı ve doğallığı: İnsan yazımında görülen doğal varyasyonlar ve hatalar
  • İçerik derinliği: Konunun ne kadar kapsamlı ele alındığı
  • Stil tutarlılığı: Yazım stilinin metin boyunca ne kadar değiştiği
  • Bağlam bütünlüğü: Metnin kendisiyle ve referans verdiği kaynaklarla ilişkisi

Bu algoritmalar, yapay zekanın genellikle ürettiği tekdüze, formüle dayalı ve tahmin edilebilir metinleri tespit etmek için eğitilmiştir. Bununla birlikte, sistem sürekli olarak geliştirilmekte ve yeni yapay zeka modellerinin yazım özelliklerine adapte olmaktadır.

5. Nihai raporun sunulması

Tüm analiz ve hesaplamalar tamamlandıktan sonra, Turnitin kapsamlı bir rapor oluşturur. Bu raporda, metnin genel yapay zeka kullanım yüzdesi, şüpheli bölümlerin işaretlendiği metin görünümü ve detaylı analiz sonuçları yer alır. Eğitmenler, bu raporu kullanarak öğrencinin çalışmasını değerlendirebilir ve gerektiğinde ek inceleme yapabilir.

Son olarak, bu raporlar yalnızca eğitmenler ve yöneticiler tarafından görüntülenebilir, öğrencilerin kendileri bu detaylı yapay zeka analiz sonuçlarına erişemez. Raporda ayrıca metin içindeki yapay zeka kullanımının yoğunluğu renkli bir ısı haritası şeklinde gösterilir, böylece eğitmenler hangi bölümlerin daha fazla incelemeye değer olduğunu kolayca belirleyebilir.

Turnitin’in yapay zeka tespit süreci sürekli gelişmekte ve yenilenmektedir. Ancak her teknolojik sistemde olduğu gibi, bu sürecin de sınırlamaları bulunmaktadır ve her zaman %100 doğruluk garantisi sunamamaktadır.

Hangi ChatGPT Modelleri Tespit Edilebiliyor?

Yapay zeka modelleri hızla gelişirken, Turnitin gibi tespit sistemlerinin hangi ChatGPT modellerini yakalayabildiği sorusu önem kazanıyor. Farklı modellerle üretilen içerikleri tanıma yetenekleri arasında önemli farklar bulunuyor.

ChatGPT-3 ve 3.5

Turnitin’in yapay zeka tespit yolculuğu, öncelikle ChatGPT-3 ve ChatGPT-3.5 modellerinden gelen içeriği tanıyacak şekilde tasarlanarak başladı. Bu modeller, yapay zeka yazma araçlarının ilk yaygın örnekleri olduğundan, Turnitin geliştiricileri tespit sistemlerini bu temel modellere göre eğitti. Başlangıçta odaklanılan bu modeller, Turnitin’in yapay zeka tespit algoritmasının geliştirilmesinde önemli bir rol oynadı.

ChatGPT-3 ve 3.5 modellerinin yazım özellikleri, belirli kalıplar ve stiller içerdiğinden Turnitin bu içerikleri yüksek doğrulukla tespit edebiliyor. Sistemin bu modellere karşı etkili olmasının nedeni, özellikle bu modellerin ürettiği metinlerdeki tekrarlayan dilbilgisi yapıları, kelime seçimleri ve cümle kuruluşlarını öğrenmiş olmasıdır.

ChatGPT-4 ve 4o

ChatGPT-4’ün piyasaya sürülmesiyle birlikte, Turnitin sistemleri de bu yeni modeli tespit edecek şekilde güncellendi. Bununla birlikte, ChatGPT-4 ve özellikle daha yeni olan ChatGPT-4o gibi gelişmiş modeller, önceki sürümlere göre daha doğal ve insan benzeri metinler üretme yeteneğine sahip olduğundan tespit edilmeleri daha zorlaşmıştır.

Turnitin şu anda ChatGPT-4 tarafından üretilen içeriği tanıyacak şekilde güncellenmiş durumda, ancak bu daha gelişmiş modellerin tespit doğruluğu konusunda kesin veriler sınırlıdır. ChatGPT-4o gibi daha yeni modellerin yazılarını da algıladığı belirtilmekte, fakat tespit doğruluğunun hala iyileştirilmesi gerektiği vurgulanmaktadır.

Önemli bir nokta, yapay zeka teknolojisi sürekli geliştiğinden Turnitin’in de tespit yeteneklerini düzenli olarak güncellemesi gerekmektedir. Eğitimciler, özellikle ChatGPT-4o gibi daha yeni ve gelişmiş modellerin bazı durumlarda tespitten kaçabileceğini ve bu durumun potansiyel yanlış pozitif sonuçlara yol açabileceğini bilmelidir.

İngilizce dışı dillerdeki sınırlamalar

Turnitin’in yapay zeka tespit aracının en büyük sınırlaması, yalnızca İngilizce metinlerde çalışmasıdır. Bu durum, çok dilli akademik ortamlarda önemli bir engel oluşturmaktadır. Diğer dillerde yazan öğrencilerin çalışmaları, yapay zeka kullanımı açısından analiz edilememektedir.

Türkçe dahil olmak üzere İngilizce dışındaki dillerde hazırlanan akademik çalışmalarda ChatGPT kullanımı hemen fark edilmeyebilir. Bununla birlikte, bazı üniversiteler sınav esnasında yapay zeka kullanımını tespit eden çevrimiçi yazılımlar kullanabilmektedir. Ancak bu yazılımların da Turnitin kadar kapsamlı olmadığı ve dil sınırlamaları bulunduğu unutulmamalıdır.

Turnitin yetkililerinin açıklamalarına göre, ilerleyen dönemlerde daha fazla dil desteği ekleneceği düşünülmektedir, ancak şu an için İngilizce dışındaki dillerde yazılan metinlerde yapay zeka kullanımını tespit etme yetenekleri bulunmamaktadır. Bu sınırlama, özellikle İngilizce konuşulmayan ülkelerdeki akademik kurumlar için ciddi bir dezavantaj oluşturmaktadır.

Özetle, Turnitin şu anda çoğunlukla İngilizce metinlerde ve eski ChatGPT modellerinde daha etkili çalışmaktadır. Daha yeni modeller ve İngilizce dışındaki dillerde yazılmış içerikler söz konusu olduğunda sistemin sınırlamaları bulunmaktadır. Bu nedenle, eğitimcilerin yapay zeka tespit sonuçlarını değerlendirirken bu faktörleri göz önünde bulundurması önemlidir.

Turnitin’in AI Tespit Doğruluğu Ne Kadar Güvenilir?

Güvenilirlik, her teknolojik araçta olduğu gibi Turnitin’in yapay zeka tespit sisteminde de en kritik konulardan biridir. Turnitin’in ChatGPT’yi tespit etmedeki başarısı ne kadar güvenilir? Bu sorunun cevabı, sistem kullanıcıları için hayati öneme sahip.

98% doğruluk iddiası ne kadar gerçekçi?

Turnitin, yapay zeka tespit modelinin %98’e varan doğruluk oranına sahip olduğunu iddia etmektedir. Ancak bu yüksek oran, gerçek dünya uygulamalarında bazı soru işaretleri doğuruyor. Öncelikle, bu oran kontrollü test ortamlarında, belirli yapay zeka modelleriyle üretilen içerikler üzerinde elde edilmiş olabilir.

Ayrıca, %98 doğruluk oranı iddiası, sistemin yalnızca İngilizce metinlerde etkin çalıştığı göz önüne alındığında daha da sınırlı hale geliyor. Diğer dillerde yazılan metinlerde bu oran büyük ölçüde düşmekte veya tamamen geçersiz hale gelmektedir.

Öte yandan, yapay zeka teknolojileri hızla gelişirken, bu yüksek doğruluk oranının sürdürülebilir olup olmadığı da tartışmalıdır. Özellikle daha sofistike AI modelleri geliştikçe, tespit sistemlerinin de sürekli güncellenmesi gerekmektedir. Bu durum, belirtilen doğruluk oranının sabit kalmayacağını göstermektedir.

Yanlış pozitif ve negatif örnekler

Turnitin’in AI tespit sisteminde iki temel hata türü bulunmaktadır: yanlış pozitifler (insan yazısını AI olarak işaretleme) ve yanlış negatifler (AI yazısını insan yazısı olarak kabul etme).

Yanlış pozitifler, özellikle aşağıdaki durumlarda ortaya çıkabilir:

  • Akademik dil kullanan ve formal yazım stiline sahip öğrencilerin çalışmaları
  • Öğrencinin kendi ana dilinde değil, ikinci bir dilde yazdığı metinler
  • Teknik terimler ve standart akademik ifadeler içeren bilimsel çalışmalar

Yanlış negatifler ise genellikle şu koşullarda oluşur:

  • ChatGPT-4o gibi daha gelişmiş yapay zeka modellerinin kullanıldığı durumlar
  • AI içeriğin manuel olarak düzenlendiği veya sözcük değiştirme araçlarıyla değiştirildiği metinler
  • Karmaşık konu alanlarında veya niş konularda yazılan metinler

Bu tür hatalar, sistemin güvenilirliğini doğrudan etkilemektedir. Bununla birlikte, Turnitin sürekli olarak modellerini güncellemekte ve bu hata oranlarını azaltmaya çalışmaktadır. Fakat şu an için mükemmel bir tespit oranının bulunmadığını kabul etmek gerekir.

Akademik sonuçlara etkisi

Turnitin’in AI tespit doğruluğu, akademik değerlendirme süreçlerini derinden etkilemektedir. Özellikle yanlış pozitif sonuçlar, tamamen özgün çalışmalar yapan öğrencilerin haksız yere suçlanmasına yol açabilir. Bu durum, adaletsiz akademik cezalar ve öğrencilerde motivasyon kaybı gibi ciddi sonuçlara neden olabilmektedir.

Diğer taraftan, yanlış negatif sonuçlar ise yapay zeka kullanımını tespit edemediğinden, akademik dürüstlük ilkelerinin zedelenmesine ve öğrenme süreçlerinin bütünlüğünün bozulmasına yol açar. Bazı öğrencilerin ChatGPT kullanarak elde ettiği avantajlar, diğer öğrenciler için haksız bir rekabet ortamı oluşturabilir.

Bu nedenle, eğitimcilerin Turnitin AI tespit sonuçlarını tek başına bir karar mekanizması olarak değil, değerlendirme sürecinin bir parçası olarak kullanmaları önerilmektedir. Öğrencilerle yüz yüze görüşmeler, yazı stilleri hakkında farkındalık ve öğrencinin geçmiş çalışmalarıyla karşılaştırmalar gibi ek değerlendirme yöntemleri, daha güvenilir sonuçlar elde etmek için gereklidir.

Sonuçta, Turnitin ChatGPT anlar mı sorusunun cevabı, sistemin tamamen kusursuz olmadığı ve insan değerlendirmesinin hala kritik öneme sahip olduğu yönündedir. Teknoloji ne kadar gelişirse gelişsin, eğitimcilerin profesyonel yargıları, AI tespit araçlarının en önemli tamamlayıcısı olmaya devam edecektir.

AI Tespit Sonuçları Nasıl Yorumlanmalı?

Turnitin’in yapay zeka tespit sonuçlarını doğru yorumlamak, eğitimciler ve öğrenciler için kritik bir beceridir. Bu sonuçların ne anlama geldiğini bilmek, adil değerlendirme yapmak açısından büyük önem taşır.

Nitelikli metin nedir?

Turnitin’in AI tespit analizi yalnızca “nitelikli metin” olarak kabul edilen içerikler üzerinde gerçekleştirilir. Nitelikli metin, standart düzyazı biçimindeki içeriği ifade eder. Listeler, madde işaretleri ve alıntılar genellikle analiz dışında bırakılır. Bu ayrım oldukça önemlidir çünkü sistem, bir belgenin yalnızca belirli kısımlarını taramaktadır.

Örneğin, 2000 kelimelik bir makalede 500 kelime liste veya madde işareti formatında düzenlenmişse, Turnitin’in yapay zeka tespit sistemi yalnızca kalan 1500 kelimeyi analiz edecektir. Eğer sistem metnin %30’unun yapay zeka tarafından üretildiğini rapor ederse, bu oran yalnızca analiz edilen 1500 kelime için geçerlidir, tüm makale için değil.

Yüzde puanları ne anlama gelir?

Turnitin’in AI tespit raporu, metnin yapay zeka tarafından üretilme olasılığını gösteren bir yüzde puanı sunar. Bu puan, yapay zeka kullanımının kapsamını göstermek için renkli bir skala ile sunulur:

  • Mavi: Hiç eşleşme yok (%0)
  • Yeşil: Bir kelimeden %24’e kadar eşleşen metin
  • Sarı: %25-49 arası eşleşen metin
  • Turuncu: %50-74 arası eşleşen metin
  • Kırmızı: %75-100 arası eşleşen metin

Bu yüzdeler, Turnitin’in yapay zeka algoritmaları tarafından tespit edilen benzerlik düzeyini gösterir. Ayrıca, sistem her metin parçasına 0 ile 1 arasında bir olasılık puanı atar. 0.5 ile 1 arasındaki puanlar, yapay zeka tarafından üretilme olasılığı daha yüksek olan bölümleri işaret eder.

Bununla birlikte, bu puanların tek başına karar verici olarak kullanılmaması gerektiğini vurgulamak önemlidir. Sonuçlar her zaman bağlamında değerlendirilmelidir.

AI tespiti tek başına yeterli mi?

Turnitin’in yapay zeka tespit aracı, değerlendirme sürecinin yalnızca bir parçası olarak görülmelidir. Sonuçlar, yapay zeka kullanımının kesin kanıtı olmaktan ziyade, yardımcı bir rehber niteliğindedir. Özellikle şu nedenlerden dolayı tek başına yeterli değildir:

  1. Hiçbir yapay zeka tespit sistemi mükemmel değildir ve yanlış pozitif sonuçlar üretebilir.
  2. İnsan yazımını yapay zeka yazımından ayırmak her zaman net değildir.
  3. Farklı yazım stilleri ve akademik yaklaşımlar sistem tarafından yanlış yorumlanabilir.

Sonuç olarak, eğitimcilerin Turnitin ChatGPT anlar mı sorusunu değerlendirirken, AI tespit sonuçlarını daha geniş bir değerlendirme sürecinin parçası olarak ele almaları önerilmektedir. Sadece araca güvenmek yanlış kararlara yol açabilir. Öğrencinin geçmiş çalışmalarıyla karşılaştırma yapmak, içeriğin tutarlılığını kontrol etmek ve gerektiğinde öğrenciyle görüşmek gibi ek değerlendirme yöntemleri kullanmak, daha adil ve doğru sonuçlar elde etmenin anahtarıdır.

Sonuç

Sonuç

Yapay zeka teknolojilerinin hızla geliştiği günümüzde, Turnitin’in ChatGPT içeriğini tespit etme yeteneği sürekli evrilmektedir. Özellikle Nisan 2023’te tanıtılan AI tespit sistemi, akademik dürüstlüğü koruma çabalarında önemli bir adım olarak karşımıza çıkmaktadır. Bununla birlikte, %98 doğruluk iddiası bazı önemli sınırlamalarla ele alınmalıdır.

Araştırmalarımız gösteriyor ki Turnitin, ChatGPT-3 ve 3.5 gibi eski modellerin içeriğini daha başarılı şekilde tespit edebilmektedir. Ancak ChatGPT-4 ve 4o gibi daha gelişmiş modeller söz konusu olduğunda sistem zorlanabilmektedir. Ayrıca, sistemin yalnızca İngilizce metinlerde çalışması, Türkçe akademik çalışmalarda büyük bir sınırlama oluşturmaktadır.

Tespit sürecinin nasıl işlediğini anlamamız, sonuçları yorumlarken daha bilinçli kararlar vermemize yardımcı olur. Turnitin, metni bölümlere ayırma, puanlama ve örüntü tanıma gibi karmaşık adımlardan oluşan bir süreç kullanmaktadır. Fakat unutulmamalıdır ki hiçbir teknolojik sistem mükemmel değildir. Yanlış pozitif ve negatif sonuçlar her zaman mümkündür.

Eğitimciler için en sağlıklı yaklaşım, Turnitin AI tespit sonuçlarını tek başına bir karar mekanizması olarak değil, değerlendirme sürecinin yalnızca bir parçası olarak kullanmaktır. Öğrencinin geçmiş çalışmalarıyla karşılaştırma yapmak, içeriğin tutarlılığını kontrol etmek ve gerektiğinde öğrenciyle görüşmek gibi ek değerlendirme yöntemleri, daha adil sonuçlar elde etmenin anahtarıdır.

Sonuç olarak, “Turnitin ChatGPT anlar mı?” sorusunun cevabı kesin bir evet ya da hayır değildir. Sistem belirli koşullar altında etkili çalışmakta, ancak mükemmel bir çözüm sunmamaktadır. Teknoloji geliştikçe ve yapay zeka modelleri daha sofistike hale geldikçe, tespit sistemlerinin de sürekli güncellenmesi gerekecektir. Bu nedenle akademik değerlendirmelerde insan faktörü hala vazgeçilmez bir unsur olmaya devam edecektir.

Eğer siz de tez veya makale hazırlarken:

  • AI kullanımını nasıl raporlamanız gerektiği konusunda emin değilseniz,
  • Turnitin raporunuza karşı nasıl bir düzenleme ve iyileştirme yapmanız gerektiğini öğrenmek istiyorsanız,
  • İntihalden ve AI tespitinden korunmuş özgün metin hazırlama desteğine ihtiyaç duyuyorsanız;

Kodixa Danışmanlık olarak uzman ekibimizle yanınızdayız. Tez ve makale metinlerinizi Turnitin AI raporlarına uygun şekilde optimize etmenize, metninizi özgünleştirmenize ve akademik etik çerçevesine uygun hale getirmenize yardımcı oluyoruz.
Hemen bizimle iletişime geçin, çalışmalarınızı güvenle teslim edin!